publication croisée depuis : https://scribe.disroot.org/post/229679

Pour voir ou revoir la conférence organisée par SwissLinux.org (SLO), diffusée en direct le 30 avril au soir.

Peut-on utiliser l’intelligence artificielle générative et les modèles massifs de langage en respectant les codes du “libre” ?

#IA #LLM #LicencesLibres

  • keepthepace@slrpnk.net
    link
    fedilink
    Français
    arrow-up
    7
    ·
    7 months ago

    L’IA doit être libre.

    Hésitez pas à me pinger si vous avez des questions sur le sujet, en particulier sur les LLMs ou des modèles de vision, j’en bouffe à temps plein, hésitez pas à m’envoyer des messages, en privé ou public, sur le sujet. J’essaye d’aider un max de personne à s’y mettre plutôt que de passer par de nouveaux centralisateurs du net.

    • Kuinox@lemmy.world
      link
      fedilink
      Français
      arrow-up
      1
      ·
      7 months ago

      Je sais que tu n’as pas spécifié StableDiffusion, mais c’est une question plus généraliste aux IA locales: je dois faire quoi pour avoir un environement python qui marche et qui se flingue pas tout seul car j’ai fait l’erreur de mettre a jour le repo ?

      • keepthepace@slrpnk.net
        link
        fedilink
        Français
        arrow-up
        2
        ·
        edit-2
        7 months ago

        Deux solutions:

        1. virtual environments. C’est un must si tu testes plein de repos tout le temps, ça te permet d’avoir plusieurs env pythons avec des libs de différentes versions en même temps,
        2. la solution bourrin/paresseux: image docker dés que c’est possible.

        Stable Diffusion je le fais avec des envs virtuels, mais je crois qu’ils fournissent des images dockers aussi et comme c’est une UI web (enfin, AUTOMATIC1111 l’est, je suppose que tu utilises ça?) ça s’y prête très bien.

        • keepthepace@slrpnk.net
          link
          fedilink
          Français
          arrow-up
          2
          ·
          7 months ago

          Dans les deux cas, apprendre à utiliser les virtual environments ça prend pas longtemps (y a littéralement 3 commandes à connaître: créer un venv, l’activer, le désactiver) et apprendre à utiliser docker est un truc qui va te donner envie de l’utiliser partout aussi tellement ça facilite les déploiement, mais là il faut prévoir une journée pour comprendre comment ça marche. Ceci dit, t’as pas besoin de tout comprendre pour lancer une image, généralement les instructions à copier coller sont données dans le README quand un repo te fournit une image docker.

          • Kuinox@lemmy.world
            link
            fedilink
            Français
            arrow-up
            2
            ·
            7 months ago

            AUTOMATIC1111 l’est, je suppose que tu utilises ça?)

            Oui, ca utilise aussi des virtualenv, mais j’ai réussis a flinguer quelque chose en essayant d’upgrade pour pouvoir utiliser SDXL.

            la solution bourrin/paresseux: image docker dés que c’est possible.

            Ouai je pense que je vais devoir passer par ca…

            apprendre à utiliser docker

            Je connais déjà docker (et j’ai déjà utilisé) mais j’aime pas :p. Je considère que c’est du scotch pour résoudre les problème des distribs linux. Je pense que je vais quand meme l’utiliser vus les soucis que j’ai même avec des virtualenv.